應用案例
NUWA 女媧創造 × Vyin RIS
NUWA 女媧創造串接 Vyin RIS，升級凱比機器人的 AI 互動能力
Vyin RIS 整合凱比既有機器人平台，縮短對話等待、建立可靠的知識與回答邊界，並串接原有功能，在居家陪伴場景完成真實互動驗證。
- 客戶
- NUWA 女媧創造
- 機器人平台
- 凱比機器人 Kebbi
- 產業
- 服務型機器人／機器人平台
- 驗證場景
- 居家陪伴
- 解決方案
- Vyin RIS
- 合作模式
- 機器人平台 AI 整合
客戶背景
硬體已有市場，AI 互動成為打開新服務場景的關鍵
NUWA 女媧創造成立於 2016 年，是台灣具代表性的服務型機器人公司之一，具備從硬體、語音互動到雲端開發平台的自研能力，產品已應用於教育、零售、醫療等多元場域。凱比機器人 Kebbi 是其代表性產品之一，也已建立成熟的機器人平台與開發生態。
隨著醫療、照護與陪伴需求增加，既有客戶開始期待凱比機器人承擔更多服務任務。當機器人進入需要長時間互動的場景，硬體本身已不是唯一門檻，AI 是否能自然對話、可靠回應並與既有功能協同，開始直接影響產品能否落地。
NUWA 女媧創造本身已有 LLM 與企業知識庫能力，也曾與不同 AI 技術夥伴合作；但長者居家陪伴不只要求長時間、自然互動，也涉及健康資訊與風險管理，因此還需要同時解決對話流暢度、知識與回應邊界，以及既有機器人平台整合三個問題。這也成為 NUWA 女媧創造與 Vyin AI 展開合作的契機。
「我們已經有成熟的機器人平台，也看到客戶對更多服務場景的需求。Vyin AI 團隊不只是提供 AI 技術，而是能和我們一起把客戶需求轉成產品的合作夥伴。這次合作也讓我們看到，成熟的機器人平台可以透過 AI 打開更多服務場景。」
挑戰
機器人有成熟硬體，但服務場景對 AI 提出更高要求
停頓、補充與改口，讓長者對話更容易中斷
長者語速可能較慢、句子斷續，也常在表達途中停頓、補充或轉換話題。如果機器人回應稍有延遲，長者可能以為系統沒有聽見而再次開口；等機器人開始回答時，雙方又容易互相打斷。
對陪伴型機器人而言，互動是否自然，直接影響長者願不願意持續開口，也決定後續陪伴與風險提醒能否發揮作用。
陪伴可以自然，但健康資訊不能自由回答
通用大型語言模型擅長開放式對話，但長者居家陪伴可能涉及衛教知識、情緒與安全問題。一旦錯誤資訊被長者當成專業建議，風險遠高於一般客服回答錯誤。
因此，AI 不只要能自然聊天，也必須清楚知道哪些資訊可以回答、哪些問題不能自行判斷，以及什麼情況需要引導尋求專業協助或通知家屬。
AI 必須接進原有機器人平台，才能形成完整的服務流程
NUWA 女媧創造已具備完整的機器人硬體、控制系統、語音、表情、動作與開發平台。如果新的 AI 能力獨立於原有機器人平台運作，不只容易形成系統斷點，也會增加後續開發與維護成本。
從語音輸入、對話理解與互動決策，到最後觸發機器人的聲音、表情、動作與既有功能，都必須能在同一套互動流程中協同運作。
解法
Vyin RIS 補強三個關鍵環節：對話、風險控管、系統整合
優化語音、縮短等待，讓機器人接得住長者的表達
Vyin RIS 能延續前後文，處理長者在不同輪次中的補充、改口與話題轉換，不需要每次重新開始。
同時，Vyin AI 優化從語音輸入、語意理解、知識調用到回應輸出的整體流程，將一般 AI 回應由過去約 4 至 5 秒縮短至 1 秒內，減少等待造成的重複開口與互相打斷。
建立專業知識與回答邊界，降低高風險資訊誤答
Vyin AI 與 NUWA 女媧創造共同盤點衛教知識、風險情境及層級，以及 AI 可回答、需限制回答或必須轉介的範圍。
一般衛教問題可依經確認的專業知識內容回應；涉及醫療判斷時，AI 不直接提供診斷，而是引導尋求專業協助；若連續偵測到需要關注的風險訊號，則依設定規則觸發後續處理。
例如，公開展示中，當長者提到「胸口悶、會喘」等情況時，Vyin RIS 會進一步關切，並依預設規則提供適當提醒或引導，同時於後台標記潛在風險，提醒照護者關注；遇到疑似詐騙情境，則會提醒聯繫 165 反詐騙專線或告知家人。
串接既有功能，讓 AI 大腦直接調動機器人行動
Vyin RIS 與 NUWA 女媧創造原有機器人平台整合，串接語音輸入、AI 判斷與決策流程，以及機器人既有的聲音、表情、動作與裝置控制能力。因此，AI 不僅能產生一段回答，也能依對話內容觸發原有功能。例如：
- 偵測持續出現的風險訊號後，透過 App 推播提醒家屬
- 理解自然語言中的時間與提醒需求，建立生活行程提醒
- 將家屬文字留言結合 Vyin AI 擬真人聲技術，轉換成熟悉的家人聲音播放
這些整合讓 Vyin RIS 能直接運用 NUWA 女媧創造已有的產品能力，依不同服務場景組合新的互動流程，提升既有服務的使用體驗。
「Vyin AI 團隊很快就能理解我們既有平台的架構與產品需求，把 AI 能力和原有功能真正串在一起，讓我們可以更有效率地驗證新的服務場景。」
成效
從對話速度到跨系統任務，完成真實場景驗證
AI 回應速度
導入 Vyin RIS 後，一般 AI 回應由過去約 4 至 5 秒縮短至 1 秒內，減少長時間停頓對人機互動造成的干擾。
跨系統應用整合
本次合作完成「風險偵測 × App 推播」、「自然語言 × 生活提醒」與「家屬留言 × 擬真人聲」三類跨系統應用，驗證 Vyin RIS 能依對話內容調用凱比機器人原有功能，形成完整服務流程。
讓人機對話成為可追蹤、可運用的服務資料
Vyin RIS 可依服務需求，將對話中的重要訊號整理成可追蹤資訊並寫入既有後台。以本次居家陪伴場景為例，健康、詐騙等風險訊號可被標記並保留原始對話依據，讓照護者掌握事件脈絡與標記原因。
這也驗證了同一套整合方式，可依不同場景定義需要留下的互動資訊，進一步支援後續數據管理與服務應用。